招生
Xi Li (李溪) 将加入阿拉巴马大学伯明翰分校计算机科学系，担任助理教授一职。她计划在2025年春季或秋季招收1-2名博士研究生，并且招聘几名实习生（远程或线下）。
她的研究兴趣包括trustworthy AI和adversarial machine learning。目前，她正在扩展她的研究领域到responsibility in machine learning，包括:
- Robustness of large language models
- Responsibility (such as robustness and fairness) in multi-agent systems (collaborative AI)
- Trustworthy AI + X (Applications): Cybersecurity, Healthcare
Xi Li (李溪)目前就读于宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系，将于7月博士毕业。在她的博士学习期间，她的论文被AAAI、ICCV、ICASSP、TKDE等会议和期刊接收。她于2018年获得宾州州立大学计算机科学与工程系的硕士学位，2016年获得中国东南大学（南京）信息工程系的工学学士学位。
Requirements
- 对科研有热情并对trustworthy AI 和 machine learning等领域有浓厚兴趣。
- 拥有计算机科学（CS）、电气工程（EE）、数据科学（DS）、统计学（Stats）或其他相关STEM领域的学士或硕士学位。
- 熟练掌握一门编程语言，如Python。
- 英语写作和口语流利。（参考UAB英语要求）
- 有毅力和责任感，能够克服科研中的困难；有良好的沟通技能，能够与导师定期、清晰地沟通任何科研困难或问题。
- 有科研经验者优先，但非必须。
Supports
- 资金：为博士研究生提供两年期研究助理职位，包括学费、健康保险和生活津贴。
- 设施：博士研究生和实习生可以使用配备高性能GPU（如A100）的服务器和个人计算机。
Why UAB CS
- 作为美国一所R1级研究型公立大学，UAB在全球学术界有显著地位。根据2022年《美国新闻与世界报告》的排名，UAB位于全球大学前8%，在美国国内大学中排名第137，公立大学排名第64。
- 计算机科学系在全国范围内受到高度认可。我们致力于加强我们的人工智能与机器学习（AI/ML）项目，并鼓励跨学科合作，尤其是与医学部门（在美国也有很高的排名）的合作，专注于trustworthy AI的应用。
- 2019年，UAB计算机科学系迁入了新大楼，为我们的学生和教职员提供了配备先进计算设施的实验室，确保了一个有利于前沿科研和学习的环境。
- 位于伯明翰市中心，UAB提供一个充满活力的城市环境，文化、娱乐和职业机会丰富多样。伯明翰的战略性行业合作伙伴有利于实习、合作和就业。此外，伯明翰是户外活动爱好者的理想之地；生活便利，靠近Costco，开车10分钟至机场，2-3小时车程到达亚特兰大、孟菲斯和纳什维尔等大城市。